ネットワーク上には非常に多くの情報が整理されずに存在しています。 そして、これらの分類されていない膨大な情報を有効に活用するには、情報の関係 を分析し構造化することが必要となります。本チュートリアルでは、これら情報を 分析・分類する要素技術の解説から社会応用までを、初めての方にも分かり易く 体系立てて解説していただきます。
講師には、本分野に関連する国際会議のプログラム委員も務められるなど、国際的に ご活躍されている東京大学の松尾豊准教授をお招きしました。
受講対象は、日々の業務で Web上の情報収集や整理に携わる、もしくは興味のある 技術者の方や大学生・大学院生の方、これらかこの分野の研究を始めようとされる 方などとなります。多数の皆様のご参加をお待ち申し上げております。
本チュートリアルでは、ウェブ上の大量の情報を使ったマイニングおよび意味処理 の実現に向けた方法論について述べる。ウェブ上には膨大な情報があり検索エンジン の技術が進んでいる。一方で、ブログやソーシャルネットワーク、twitterといった、 ソーシャルメディアも急激な進展を見せている。こういった大量の情報を活用して いくには、内容を分析・理解するセマンティック技術が重要である。マイニングを 基盤としたセマンティック技術が、どのように活用され得るのかを、人工知能の技術 と関連付けながら説明する。 チュートリアルの内容としては以下のものを想定している。
東京大学本郷キャンパス 工学部2号館4階 245教室
| 会員 | 非会員 | |
| 学生 | 2,000円 | 4,000円 |
| 一般 | 5,000円 | 8,000円 |
入会手続き中の方は会員価格で受講できます。
参加費は当日、会場受付でお支払い下さい。領収書をお渡しします。
40名
以下の参加申込みフォームに必要事項を記入の上、subjectを "JSSST tutorial" とし、下記申込み先までメールをお送りください。
ふりがな :
氏名
:
所属
:
電子メール:
会員区分 : 会員・非会員
(該当する部分を残し、不要な部分を消去してください)
学生区分 : 学生・一般
(該当する部分を残し、不要な部分を消去してください)
会員番号 : (入会手続き中、および当日入会申し込みの場合は ”手続き中” とご記入ください)
jssst-tutorial@ml.labs.fujitsu.com(@を半角に置き換えてください)